人工智能“出屏” 机器人“登场”

来源(láiyuán)：人民日报海外版 宇树G1机器人在(zài)大会现场表演。 如今，人工智能(néng)正在变得越来越聪明，也越来越“接地气”。从写文章(xiěwénzhāng)、画画到听懂人话、动手做事，AI不再只是藏在电脑里的“工具人”，而是一步步走出屏幕，变成(biànchéng)能和现实世界互动、与人类(rénlèi)沟通交互的“助手”。 近日，由北京智源人工智能研究院主办的2025智源大会(dàhuì)，成为观察AI演进路径的重要窗口。多位国际顶尖科学家和(hé)一线创业者齐聚一堂，围绕具身智能、通用AI等前沿议题展开深入讨论。从科学研究到产业落地，一系列新(xīn)理念和新成果(chéngguǒ)正在推动人工智能更好地走进(zǒujìn)现实。 从“理解(lǐjiě)”到“参与” 近年来，随着(zhe)生成式人工智能快速发展，大模型成为支撑AI应用的核心技术。从写作(xiězuò)、绘画(huìhuà)、编程到生成视频、编写程序，大模型广泛嵌入各类应用场景(chǎngjǐng)，能力边界不断拓展，持续引发着人们关于AI未来路径的讨论。 在本届智源大会上，不少与会专家提出(tíchū)，AI的下一步发展，不仅要(yào)“能说会写”，更要“能理解、会推理、敢行动”。 “我们低估了AI进步的速度。当AI变得比我们更聪明时，我们该怎么办？”图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥回顾了大模型(móxíng)从语言预测走向多模态理解的过程。他(tā)认为，现有AI系统已具备在(zài)特定任务中超越人类的能力，但同时也可能出现“行为(xíngwéi)不可控”的风险。一些AI模型会选择欺骗(qīpiàn)测试者以通过评估，甚至通过修改文件来隐藏自己(zìjǐ)的行为逻辑。 为此(wèicǐ)，本吉奥提出了一个研究方向——打造“科学家人工智能”。他解释说，“科学家人工智能”并不具备自主意图，其核心任务是帮助人类更好地理解和(hé)分析世界，在追求智能的同时，也保障(bǎozhàng)可控、安全和可信(kěxìn)。 图灵奖得主、加拿大计算机科学家理查德·萨顿则从(cóng)另一(yī)角度指出，大模型的发展已触及“人类数据”极限。 萨顿认为，当前的(de)(de)大模型主要依赖互联网文本、图像等静态数据进行训练，但真正的“智能”需要从“经验”中(zhōng)学习。当前，AI的发展正进入“体验的时代”，未来的AI应当从与世界的交互中生成新知识，就像人类通过(tōngguò)经验不断学习一样。他倡导以去中心化合作替代中心化控制，通过信任、协调和市场机制(shìchǎngjīzhì)引导AI与人类共生，实现(shíxiàn)AI与人类社会的互利共赢。 北京智源人工智能研究院院长(yuànzhǎng)王仲远强调，大(dà)语言模型性能提升(tíshēng)的瓶颈可以通过多种路径解决。其一是强化学习技术，在后训练和推理(tuīlǐ)阶段取得突破；其二是数据合成，如果(rúguǒ)人工智能合成的数据质量能达到人类创造的数据质量，就可能实现AI自我学习和进步(jìnbù)；其三是多模态数据的广泛应用，目前全球范围内多模态数据的体量远超文字数据，但尚未被充分利用。 本届智源大会(dàhuì)上，具身(jùshēn)智能成为多方关注的(de)热点话题之一。多名“网红机器人”带来了现场表演，仿佛让人走入了未来生活场景——银河通用(tōngyòng)具身大模型机器人Galbot在(zài)货架间忙碌；宇树G1机器人来了一套敏捷帅气的“组合拳”；人形机器人半程马拉松冠军“天工2.0”现场完成水果摆盘的精细化任务…… 宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴说，机器人在(zài)春晚的亮相以及多场机器人格斗比赛(bǐsài)的举行，向公众展示(zhǎnshì)了当前机器人技术的发展水平。 “我们(wǒmen)的目标是希望通过AI技术，让机器人做各种全身动作，真正解放人类的生产力。在这个终极目标未(wèi)实现之前，我们先通过参加表演和比赛，给大家展示一下(yīxià)机器人的情况，并且产生一部分商业价值。”王兴兴说，未来随着通用人工智能的实现，机器人的类型会(huì)“千奇百怪”，不仅进入家庭生活，也(yě)将在医疗、制造(zhìzào)等多个领域大显身手，其形态也将远超当下的想象。 北京人形(rénxíng)机器人创新中心总经理熊友军说，今年，世界人形机器人运动会将在国家体育场“鸟巢”举行(jǔxíng)，各类机器人赛事(sàishì)不仅能普及知识，也是技术训练场和产业连接器。“很多比赛的任务源自真实企业需求，比如物流搬运、医疗分拣(fēnjiǎn)，这(zhè)有助于机器人尽快落地实际场景。” 美国Physical Intelligence公司联合创始人(chuàngshǐrén)兼首席执行官卡罗尔(kǎluóěr)·豪斯曼认为，中国(zhōngguó)举办(jǔbàn)的众多(zhòngduō)机器人竞赛具有非常高的公众参与度和技术含量。他表示，如今机器人已经展现出初步的“物理(wùlǐ)智能”能力，比如可以在新环境中完成任务、适应变化，甚至通过菜单式的方式进行基础训练，具备一定的复制性。但我们目前仍处于具身智能的初级阶段，想要实现真正可靠、泛化能力强的机器人系统(xìtǒng)，还有很多难题要攻克。 从“好看”变(biàn)“好用” 面对不断升温的技术热潮，真正推动机器人等具身智能走进现实，仍面临一系列技术与(yǔ)工程难题(nántí)。这些问题(wèntí)看似是技术细节，却决定了具身智能能否从“好看”变“好用”。 王仲远指出(zhǐchū)，当下的具身智能大模型面临“不(bù)好用(yòng)、不通用、不易用”的问题，很多具身大模型只能用于一个本体或同一品牌的本体，“具身大脑(dànǎo)”与实际硬件的适配难度高。目前，具身智能的硬件尚不成熟，高质量交互数据难以获取，模型训练受到限制，结果导致“模型能力弱(ruò)、落地难、量产难”。这些挑战和瓶颈，需要(xūyào)行业的共同努力。 在本届智源大会上，智源研究院正式发布了“悟界”系列具身智能平台(píngtái)，其中包括(bāokuò)跨本体具身大小脑协作框架(kuāngjià)RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0。两者均已全面开源，助力推动具身智能研究和产业应用的(de)发展。据介绍(jùjièshào)，智源研究院已与全球20多家具身智能企业建立战略合作关系，共同打造开放繁荣、协同共生(gòngshēng)的具身智能生态体系。在具身智能展区，基于上述平台的机器人带来了丰富的技能展示，包括餐饮互动、抓娃娃游戏和家居(jiājū)物品收纳等。 “我们希望通过发布‘悟界’平台(píngtái)，降低具身智能研发的(de)门槛，让更多开发者参与其中。人工智能的未来一定不止于聊天对话，而是(érshì)能够真正与物理世界互动，帮助人类完成更多有意义的任务(rènwù)。”王仲远说。 智源研究院理事长(lǐshìzhǎng)黄(huáng)铁军表示，智源持续布局类脑等方向的研究，意在构造精细(jīngxì)完整的物理智能体。他预计，5—10年(nián)内，具身智能有望代替人类从事不愿干、危险的劳动；到2045年，具身智能有望代表人类走向星际，目标是星辰大海。（记者 刘峣） 《人民日报海外版》（2025年06月12日第(dì)09版）